Новият модел Brain-IT пресъздава изображенията, които човек гледа, чрез данни от мозъчно сканиране
AI се доближава до „четенето на мисли“: Възстановява видяното по мозъчна активност
Изкуствен интелект може да възстановява изображенията, които човек вижда, като анализира мозъчната му активност. Новият модел Brain-IT е разработен от учени от Института „Вайцман“ в Израел, съобщава MIT Technology Review („Технологичен преглед“ на Масачузетския технологичен институт).
Системата използва данни от функционален магнитен резонанс (fMRI), за да разпознава моделите на активност в мозъка, докато човек гледа дадено изображение. След това изкуственият интелект пресъздава видяното, включително неговото съдържание, цветове и разположението на обектите.
Моделът може да работи и в обратната посока – да получи изображение и да прогнозира каква мозъчна активност би предизвикало то.
AI се обучава с данни от осем души
За разработването на Brain-IT учените са използвали данни от осем души, на които са били показани хиляди изображения, докато мозъчната им активност е наблюдавана с високорезолюционен fMRI.
Системата анализира едновременно структурата и съдържанието на видяното. След това генеративен модел използва тази информация, за да пресъздаде изображението.
Още по темата
Едно от важните постижения е, че Brain-IT може да бъде адаптиран към нов човек с около един час данни от мозъчно сканиране. При предишни подобни технологии са били необходими приблизително 40 часа.
Технологията все още не чете свободните мисли
Brain-IT не може буквално да установи какво мисли човек. При експериментите участниците гледат конкретни изображения, а системата анализира предизвиканата от тях мозъчна активност.
Разработката обаче показва докъде са стигнали технологиите за свързване на визуалното възприятие с активността на човешкия мозък. Подобни системи биха могли в бъдеще да намерят приложение и при комуникацията с хора, които не могат да говорят или да се движат.
Снимка: iStock
Тагове: